Este documento delineia a trajetória evolutiva da plataforma NexarGrid, categorizando as iniciativas em fases de maturidade técnica. O foco atual reside na estabilização do núcleo operacional e na preparação para integrações sistêmicas profundas.

# Status Atual: Fase 2 (Estabilização e Otimização)

O sistema encontra-se em produção assistida, com os módulos principais de gestão de escala e pagamentos operacionais.

# ✅ Entregas Recentes (Q4 2024)

• Arquitetura de Microsserviços: Migração completa para MoleculerJS com comunicação via NATS.
• Motor de Colisão 2.0: Implementação de validação cruzada multi-projeto e multi-grade.
• Persistência Poliglota: Adoção do SurrealDB para modelagem híbrida (Grafo + Documento).
• PWA Web Client: Interface administrativa responsiva com suporte offline básico.

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# Próximos Passos: Fase 3 (Integração e Expansão)

Esta fase foca na interoperabilidade com sistemas legados e na modernização da experiência móvel.

# 🚧 Integração Bidirecional iMedNet (Pendente)

O objetivo é estabelecer uma ponte de sincronização em tempo real (Real-Time Sync) entre o NexarGrid e o ERP hospitalar iMedNet.

• Escopo Técnico:
  • Desenvolvimento de conectores CDC (Change Data Capture) para tabelas de profissionais e unidades.
  • Implementação de webhooks para propagação de eventos de escala (criação/alteração/cancelamento).
  • Mapeamento de DE-PARA de centros de custo e regras de faturamento.
• Desafios: Garantir consistência eventual em cenários de partição de rede.

# 📱 Refatoração Mobile - Flutter 3.0 (Planejado)

Reescrita estratégica do aplicativo móvel para alinhar com a nova arquitetura de backend e melhorar a performance.

• Objetivos:
  • Migração para Flutter 3.0 com Null Safety mandatório.
  • Adoção de BLoC (Business Logic Component) para gerenciamento de estado previsível.
  • Implementação de cache local seguro (SQLite/Hive) para operação offline-first robusta.
  • Suporte a notificações push interativas para aceite/recusa de plantões.

# 📊 Analytics Preditivo (Backlog)

• Dashboards de BI embutidos para análise de absenteísmo e custos de hora extra.
• Algoritmos de sugestão de escala baseados em histórico de preferência dos médicos.

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# Horizonte de Longo Prazo: Fase 4 (Automação Cognitiva)

• Auto-Scaling: Orquestração dinâmica de containers baseada em carga (Kubernetes HPA).
• Rostering Automático: Uso de Constraint Programming para geração automática de escalas otimizadas.